最新快讯!日立加速AI转型:未来三年培训5万名员工掌握生成式AI

博主:admin admin 2024-07-09 01:23:53 920 0条评论

日立加速AI转型:未来三年培训5万名员工掌握生成式AI

北京 - 2024年6月16日 - 全球领先的技术与制造巨头日立集团(Hitachi)宣布,将启动一项为期三年的员工培训计划,旨在使旗下5万名员工掌握生成式人工智能(Generative AI)技术。该计划将涵盖日立全球27万名员工中的约20%,并重点面向信息技术(IT)和铁路等关键业务部门。

日立表示,此举旨在加速公司向AI驱动型企业的转型,并充分释放生成式AI在各个领域的创新潜力。生成式AI是一种新兴的人工智能技术,能够通过学习和分析现有数据,生成全新的文本、图像、音频、视频等内容。它被认为是人工智能发展的重要下一阶段,具有广泛的应用前景。

日立计划为员工提供专门的生成式AI培训课程,内容涵盖该技术的原理、应用、开发和实践等方面。培训将采用线上线下相结合的方式进行,并邀请来自谷歌、微软、英伟达等全球领先的AI技术公司和高校的专家学者授课。

日立集团首席执行官** Toshiaki Higashihara** 表示:“生成式AI是未来科技发展的重要趋势之一,日立致力于将这一技术应用于各个业务领域,以提升我们的产品和服务竞争力。此次员工培训计划是公司AI战略的重要组成部分,我们将通过赋予员工AI能力,推动公司创新转型。”

业内人士表示,日立此次大规模培训员工使用生成式AI,是其积极拥抱AI技术、抢占未来科技制高点的重大举措。随着该计划的实施,日立有望在AI领域取得更大的突破,并为其未来发展注入强劲动力。

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大模型本质是数据压缩?月之暗面杨植麟:它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上,月之暗面CEO杨植麟发表演讲,对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出,大模型本质上是对数据的压缩,但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示,大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律,并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩,但比信息压缩更加复杂,因为它需要模型不仅要能够压缩数据,还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法,但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例,证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为,大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据,发现数据中的潜在规律和模式,并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来,杨植麟表示,大模型将继续发展,并将在更多领域发挥作用。他相信,大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎,并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为,大模型是人工智能发展的重要方向,具有广阔的应用前景。

新闻分析:

  • 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出,大模型本质上是一种数据压缩算法,但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
  • 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果,证明了其强大的智能。
  • 大模型将继续发展,并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎,并最终引领人类进入真正的人工智能时代。
The End

发布于:2024-07-09 01:23:53,除非注明,否则均为最新新闻原创文章,转载请注明出处。